Xilinx开发的门 - 开发的字段使工程师可以将其自定义逻辑下载到桌面程序员，以便立即操作，而无需等待数周才能从Fab返回芯片。如果发生了错误或问题，则可以将设备重新编程为适当。本文引用：“我去过FPGA领域已有27年了，自1999年以来一直在编程FPGA，” EEPW产品，软件和解决方案副总裁Kirk Saban在2022年获得的EEPW产品，软件和解决方案副总裁。 "The first chip, the XC2064, came out in June 1985, of course, after years of research and development and design and slipping earlier this year. It has 600 gates and 64 -configure logic blocks, and runs at 70MHz frequency.The first time they started it was about absorbing logic on the board and providing programmable I/o, "Saban said." We have grown long and now have high-speed serdes, hard IPS，内存控制器，以太网，AI处理器和ARM嵌入式计算。 2.5-Micron CMOS而不是开发自己的织物。加夫里埃洛夫（Gavrielov）在2018年1月说：“我很荣幸有机会在过去十年中领导Xilinx。”当他于2019年1月撤离该公司的第三位首席执行官宾夕法尼亚州时，他于2019年1月乘坐宾夕法尼亚州，彭韦达（Peng Weida）与AMD合作，并在四年后负责管理。 “ Xilinx在1985年发明了世界上最成功的可编程逻辑类别，此后一直处于领先地位。在过去的几年中，Xilinx扩大了市场的分享，并在我们员工的杰出人才方面取得了前所未有的力量，机会和动力的地位，” Gavrielov说。 2022年2月的收购是Laidxilinx是适应性和专用计算业务组F或AMD，添加出现的X86家庭处理器。萨班说：“有些事情发生了变化，但是许多事情保持不变。” “我们在制造业中做出自己的投资决策，我们的业务部门还负责嵌入式CPU，Ryzen和Epyc以及一个定制的ASIC团队，因此我们从纯FPGA更改为X86和定制，我们使用了AMD的所有R＆D。” FPGA的一个潜在优势是，即使在操作中，它们也可以更改设备的操作。部分维修提供了更改设备模块以更换许多组件的模块，但是该过程很复杂。它还允许由Mipsology（Xilinx最终获得）等公司开发的工具，以实现100％逻辑使用数组的hinstead。但是，AI的崛起在最近的繁荣之前就将好消息传给了业务。萨班说：“我们的业务部门通常比云更能发挥作用。” “我们看到推理推理的重大变化，我们的CPU和FPGA技术非常适合真实时机侧面处理。当事情变化很快时，这是对可编程性的历史好处的很好描述。我们的AI工具实际上使用了学习机器的编译器，他们以非常低的水平编写代码。硅体系结构，而不是更广泛的边缘AI采用市场，它需要现代编译器和易用性。A娱乐系统和早期传感器系统中的A。他说：“汽车正在领导AI，ADA，图像发现，低位实时决策的方式，并且汽车领域发生了许多变化。” "The way cars made is changing, and it becomes an iPhone on the wheel. We have the humanoid robots also welcome. transistor arrays and redundant soluSo, so low yields do not affect the transportation of the device. This will help the foundry to improve its processes. However, in recent years, GPUs have become a process verification device, and Xilinx N is pushing for small chip technology to combine FPGA arrays, high-speed transceivers and are现在AI加速器。萨班说：“这已成为一个成本问题。” “我们回到了一个档位，但是我们仍在6nm处进行高级流程，我们正在研究更高级的节点。我们有2NM的工作。我们可以利用GPU中的ALMD工作，但是在FPGA市场中可以做的是相对较小的子集。”自2011年以来，我们一直在使用各种chiplets。” Virtex-7。 “ FPGA随多模式技术发生了变化，下端为16nm finFET，而Theversal则需要超过6nm，并移至更先进的技术。当时发送的30亿台单位仍在运行。