AI进入了普遍收益的阶段，但是整个AI施工周期可能不是“普遍的好处”。图形卡资源，模型资源，操作和维护管理等，每个链接都有很大的成本。现代的Dexinfu AI平台已新升级，将各种型号带到了底部，并与底部兼容，并广泛适合各种硬件设施，并最终意识到[TCO构造以继续减少端到端应用程序]。 1。完整的模型和完整的情况，从低成本开始。对于用户决定构建AI后，快速启动非常重要。但是实际上，以低成本开始同样重要。在AI构造的初始阶段，它涉及大型型号的大型模型测试的选择以及许多图形卡的消耗。如果您想快速开始，应该找到一种从低阈值开始的方法。 Desinfo AI创新平台是第一个恢复端到端AI应用程序方案的SE，商业化4090D从671b开始。换句话说，用户只需要使用8张卡4090D即可运行全血版本671b的端到端应用，可以满足较低的硬件和图形卡上的大参数和小型参数的扩展，从而使用户能够以较低的构建AI的构建成本的较低成本的构建和AI的构建成本，并使用户在较低的成本上体验不同型号的效果，并且是AI的构建。 AI和机构最合适的模型。 2。完整的携带模型，实现快速扩展。为了快速扩展的对象，平台NG AI变更还为用户提供了足够的资源。 AI创新平台可以带来各种最新的大型模型和丰富的小型型号，例如DeepSeek，Qwen，Llama等。它支持一个操作和管理管理，还支持从外部上传自定义的小型服务模型，这不仅满足用户随时快速部署和测试大型模型的需求，而且还为用户的个人选择提供了支持。 3。图形卡的使用率增加了几次，大大降低了图形卡资源的成本。诸如抹布，明智的客户服务和副驾驶等应用程序伴随着扩展和使用大量大型和小型型号的混合，尤其是使用小型型号的使用。在较小的型号中，为避免竞争图形卡资源的竞争，资源计算模型的功能需要通过卡隔开，从而导致图形卡资源的严重消耗。 AI创新平台的最新版本支持通过VGPU分开的1％图形卡，这大大提高了图形卡资源的使用率。在这种情况下，图形卡和使用型号越高，效果就越大E会。当用户实施AI时，他们不必担心使用卡的成本。 4。多卡兼容性，摆脱锁定，并使用更灵活的卡片。为了满足在扩展THEAI过程中使用该卡的更多样化的要求，AI变更平台与国内和外国图形卡制造商不断兼容，同时又可以摆脱锁定单个硬件供应商的锁定，从而使用户更加灵活地使用卡片，并不断使用最有效的图形卡。 5。开始→生产→基于比例的，平滑的Evolution AI创新平台为用户提供了一个从低阈值AI平台，具有异质统一管理的完整路径，可以正确地出现在AI的未来电力中心。从AI起始阶段开始，将使用低阈值解决方案实现光集成的AI计算功率平台。在业务开发中，需要实施许多AI应用程序，输入他是AI生产阶段，并开发了一个中型的AI计算功率平台；然后在AI大规模的中型A-Leveli智能计算中心的AI应用中。在逐步演变的过程中，shenxinfu AI平台可以通过许多集群，许多品牌和许多模型来实现对电源计算资源的异质管理，同时继续丰富成本，稳定性，可靠性，简单且安全的能力，使用户能够充分利用连续的累积能力扩展自己的AI平台。在AI爆炸期间，不同行业的用户遇到了各种挑战，但是如何克服大多数用户在疾病时的复杂需求和不同尝试带来的成本。在新的智能计算过程中，SH期望SENXINSHUI为AI基础架构提供了这样的用户，以便用户可以在AI构建的每个阶段更容易，更好，更好，更安全地实现AI。